Autor: Catalina Correia

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Lanzamiento 1° Estudio de Digitalización Industria Insurtech en Chile

Industria Insurtech en Chile.

El pasado 10 de agosto marcó un hito para las insurtechs chilenas con el lanzamiento del 1° Estudio de Digitalización de la Industria. Impulsado por InsurteChile y sus empresas asociadas y con el respaldo de la Asociación de Aseguradoras de Chile (AACH), el proyecto contó con la participación de más del 40% del mercado insurtech local y un tercio de las aseguradoras con presencial en el país.

El estudio, realizado en mayo de 2023, tuvo como objetivo principal construir indicadores que permitieran monitorear en el tiempo el nivel de digitalización, adopción tecnológica y colaboración en esta industria en constante evolución.

Liderazgos, madurez y enfoques tecnológicos

Uno de los resultados más llamativos del informe presentado por Andrea Triat, directora ejecutiva de InsurteChile, es la madurez de los líderes en el ámbito insurtech. Sorprendentemente, el 76% de los cargos de liderazgo en estas empresas tiene más de 40 años, contrarrestando la idea preconcebida de que este sector estaría liderado por jóvenes emprendedores. Si bien esta «madurez» contrasta con la naturaleza tecnológica de la industria, demuestra cómo la experiencia sí es un activo valioso en la búsqueda de soluciones innovadoras.

Las insurtech, además, demuestran ser una industria consolidada, con el 36% de las empresas teniendo más de 5 años de trayectoria. Además, el 72% dice encontrarse en etapa de crecimiento y expansión.

Y aunque pareciera haber cierta alineación en las prioridades de digitalización entre insurtech y aseguradoras tradicionales, sorprende que la fidelización de clientes se encuentre en el último lugar en las listas de ambas. ¿Será que la tecnología no puede abordar este desafío o falta darle la oportunidad para hacerlo?

Tecnologías en juego

Al hablar de tecnologías, las aseguradoras y las insurtech muestran enfoques distintos. Mientras las aseguradoras priorizan la automatización y la seguridad, las insurtech están apostando más hacia la inteligencia artificial y el Internet de las Cosas (IoT), impulsando la innovación en la forma en que se gestionan los seguros y se interactúa con los clientes.

Una industria en búsqueda de equilibrio

El panel posterior a la presentación, moderado por Hugues Bertin, Director de InsurteChile y socio de HCS Capital, contó con la participación de Liliana Reyes de Continuum, Rodrigo Labbe, presidente de InsurteChile y CEO de Jooycar y Alejandro Alzerreca de AACH. Las discusiones se centraron en los desafíos y oportunidades que presenta la digitalización en la industria.

En cuanto a la digitalización total, surge la pregunta de si es realmente necesaria. ¿Debemos forzar lo digital en todos los aspectos? Los panelistas coincidieron en que la digitalización debe ser enfocada en mejorar la experiencia del cliente de manera eficiente, evitando una adopción ciega de tecnologías.

Desafíos de la experiencia del cliente 

La discusión se centró entonces en cómo mejorar la experiencia del cliente, particularmente en momentos cruciales como la gestión de siniestros. Se destacó que la tecnología puede ser un factor clave para brindar un servicio eficiente y de calidad en estos momentos críticos. Sin embargo, se reconoció que, más allá de la tecnología, las aseguradoras deben ser conscientes de las expectativas emocionales y prácticas de los asegurados en estos momentos tan delicados. Algo que en LISA Insurtech sabemos muy bien.

Si quieres revisar el informe completo, haz click aquí.

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9 cosas que no sabías sobre el fraude en seguros

Fraude en seguros.

A pesar de todos los cambios que ha experimentando el mundo de los seguros desde sus inicios, por allá en la época de los mercaderes babilónicos, hay una constante que ha persistido a lo largo del tiempo: el fraude. Desde pequeñas exageraciones en las reclamaciones hasta elaboradas maquinaciones que involucran a múltiples partes, el fraude en seguros ha sido un adversario persistente para las aseguradoras.

Pero, ¿qué sabemos realmente sobre este fenómeno? ¿Y cómo están las últimas innovaciones tecnológicas, como la inteligencia artificial, cambiando el panorama de la lucha contra el fraude?

Prepárate para sorprenderte con estos datos sobre el fraude en seguros.

  1. El fraude no es nada nuevo: El fraude apareció al mismo tiempo que los seguros. Lo que ha cambiado son las tácticas y herramientas que se usan, haciendo que la lucha contra el fraude sea un constante juego de ajedrez.

  2. Los fraudes más sofisticados requieren soluciones más sofisticadas Con el avance de la tecnología, los estafadores también se vuelven más astutos. Están utilizando técnicas más avanzadas y, por lo tanto, las soluciones tradicionales ya no son suficientes.

  3. La inteligencia artificial está cambiando el juego: La detección de fraude solía depender en gran medida de la intuición humana y la revisión manual. Hoy en día, con la ayuda de la inteligencia artificial, las compañías pueden analizar grandes cantidades de datos en segundos, identificando patrones y anomalías que serían casi imposibles de detectar manualmente.

  4. Un adversario persistente, pero no por eso invencible. Si bien el fraude ha sido una constante desde los inicios de la industria aseguradora, eso no significa que debamos resignarnos a su existencia. Aceptar el fraude como una «parte inevitable del negocio» puede tener graves repercusiones en la salud financiera de las aseguradoras y en las primas que pagan los clientes honestos. Las aseguradoras tienen la responsabilidad, y ahora más que nunca las herramientas, para enfrentar y reducir este problema.

  5. El fraude no discrimina: Aunque podríamos pensar que el fraude en seguros es más común en ciertas áreas geográficas o segmentos de mercado, la realidad es que se encuentra en todas partes. Desde seguros de vida hasta automóviles, y desde grandes ciudades hasta pequeños pueblos, el fraude es un problema global.

  6. El fraude no proviene solo de los asegurados: Un mito común es pensar que solo los asegurados son responsables del fraude en seguros. Sin embargo, la realidad es más compleja. Profesionales como médicos, talleres de reparación de automóviles o incluso empleados dentro de las aseguradoras pueden estar involucrados en esquemas fraudulentos. Por ejemplo, un médico podría exagerar la gravedad de una lesión o un taller podría inflar los costos de una reparación. Estas acciones no solo perjudican a las aseguradoras, sino que también influyen en el aumento de las primas para todos los asegurados.

  7. La prevención es tan importante como la detección: Mientras que detectar el fraude es crucial, prevenirlo es aún mejor. Con la inteligencia artificial, las aseguradoras pueden identificar riesgos potenciales antes de que se conviertan en problemas reales, ahorrando tiempo y recursos.

  8. El futuro se ve esperanzador: Con el avance de la inteligencia artificial, el aprendizaje automático y otras tecnologías, el sector asegurador está mejor equipado que nunca para detectar y prevenir el fraude. A medida que estas herramientas se masifiquen , podemos esperar una disminución en los casos de fraude en seguros.

  9. La colaboración es la clave: Para combatir eficazmente el fraude en seguros, las aseguradoras, insurtechs y reguladores/ autoridades, deben trabajar juntos. Al compartir información y recursos, el sector estará mejor preparado para enfrentar los desafíos del fraude en el futuro.

El fraude en seguros cuesta miles de millones al año a nivel global. Estos costos no solo afectan a las aseguradoras, sino que también se traducen en primas más altas para los consumidores. La buena noticia es que empresas como LISA Insurtech están utilizando tecnología avanzada para combatir este problema.

¿Quieres saber más? Nuestro equipo estará feliz de contarte.


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Tecnologia

¿Desarrollo «In house» o SaaS de seguros? El dilema tecnológico de las aseguradoras

Inhouse o SaaS

En medio de un mundo cada vez más digitalizado, las aseguradoras se encuentran en una encrucijada. Con el rápido avance tecnológico, la decisión entre desarrollar tecnología internamente (conocido como desarrollo «in house») o contratar a expertos en Software as a Service (SaaS) de seguros, se vuelve cada vez más crítica.

¿Por qué este dilema es tan relevante? En primer lugar, la gestión eficiente de los procesos es un factor crítico para el éxito de cualquier aseguradora. Con el crecimiento exponencial de los datos disponibles, la creciente demanda de los clientes por servicios más rápidos y personalizados, las soluciones tecnológicas se vuelven cada vez más importantes.

No hay gerencia de operaciones o TI de compañía aseguradora que no esté en este preciso momento enfrentada a este dilema ¿qué opción es mejor? ¿Desarrollar nuestra propia solución tecnológica o contratar a un proveedor de SaaS de seguros?

Ventajas y desventajas de los desarrollos internos

El desarrollo de soluciones tecnológicas propios puede parecer la opción más lógica al principio. Es que claro: nadie conoce mejor tus procesos y necesidades que tú mismo. Además, mantener el control total sobre la tecnología puede parecer atractivo para muchas empresas.

Sin embargo, el desarrollo «in house» no está libre de desafíos. Requiere una inversión significativa de tiempo, dinero y recursos. Además, encontrar y retener al talento tecnológico necesario puede ser una lucha constante en un mercado cada vez más competitivo.

El camino del SaaS de seguros 

Por otro lado, contratar a un proveedor de SaaS de seguros puede ser una alternativa atractiva. Estos proveedores son expertos en su campo y pueden proporcionar soluciones tecnológicas sofisticadas y «plug & play».

Algunos beneficios de optar por el SaaS de seguros incluyen:

 

    • Menor costo y tiempo de implementación.

    • Actualizaciones constantes y mantenimiento del software.

    • Flexibilidad y escalabilidad.

    • Acceso a las últimas innovaciones y tecnologías del mercado.

Sin embargo, como toda decisión, optar por el SaaS de seguros también puede tener sus desafíos, como la dependencia de un proveedor externo o la adaptación a una solución «pre-fabricada«.

Preguntas frecuentes

 

    • ¿Qué es el SaaS de seguros? El SaaS de seguros es un modelo de software como servicio, en el que un proveedor externo aloja y mantiene el software relacionado con el servicio que se está prestando (en el caso de LISA Insurtech, de automatización de siniestros), al que las empresas pueden acceder a través de una conexión a internet.

    • ¿Qué implica el desarrollo ‘in house’? El desarrollo «in house» implica crear y mantener internamente las soluciones tecnológicas necesarias para una empresa.

    • ¿Qué opción es la mejor, el desarrollo «in house» o el SaaS de seguros? La respuesta depende de las necesidades específicas de cada aseguradora. Ambas opciones tienen sus ventajas y desafíos. Sin embargo, el SaaS de seguros puede ser una opción atractiva para muchas aseguradoras debido a su flexibilidad, costo-efectividad y acceso a la última tecnología.

Un cruce de caminos tecnológicos 

Como hemos visto, las aseguradoras se encuentran en un cruce de caminos tecnológicos. Por un lado, el desarrollo «in house» permite un control total, pero con un costo y esfuerzo significativos. Por otro lado, el SaaS de seguros ofrece una solución lista para usar, flexible y actualizada, pero con cierta dependencia del proveedor.

Si bien ambas opciones tienen sus pros y contras, inclinarse hacia el SaaS de seguros parece ser una opción más adecuada para muchas compañías. Pero recuerda, la elección final debe estar alineada con las necesidades y objetivos específicos de tu empresa.

Con esto en mente, las aseguradoras pueden tomar una decisión informada y estratégica, abriendo las puertas a la eficiencia operativa y una mayor satisfacción del cliente en esta era digital.

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Satisfacción de Clientes

Cliente al centro: El desafío de todas las aseguradoras

Cliente al Centro
Cliente al centro: el desafío de todas las aseguradoras

En la dinámica actual de los negocios, poner al «cliente al centro» se ha convertido en el nuevo concepto de moda. Pero es mucho más que eso: es un pilar que debe formar parte de la estrategia de cualquier compañía, sin importar la industria en la cual se encuentre. Las aseguradoras, por supuesto, no son la excepción.

En este artículo, exploraremos qué significa realmente poner al cliente al centro en las aseguradoras y cómo LISA puede facilitar esa transformación.

¿Qué significa poner al «cliente al centro» en las aseguradoras?

Poner al «cliente al centro» implica que todas las decisiones y acciones de la empresa están fundamentadas en entender y satisfacer las necesidades, preferencias y expectativas del cliente. En el sector de las aseguradoras, esto se traduce en distintas acciones:

  • Comunicación clara y transparente: Mantener al cliente informado durante todo el proceso de reclamo o cotización, proporcionándole una visión completa y clara de su situación.

  • Rapidez y eficiencia en todos los puntos de contacto: Si bien la mayoría de las compañías ha puesto la prioridad en digitalizar el proceso de suscripción, todavía hay desafíos en la parte de los siniestros o reclamos, los que son realmente críticos en la percepción que las personas se formarán de sus aseguradoras. Aquí el tiempo de respuesta es crucial. Cuanto más rápido y eficiente sea el proceso, mejor será la experiencia del cliente.

  • Garantizar la seguridad y confianza del cliente: Un cliente que se siente seguro y confiado en que su proveedor de seguros le brindará una respuesta oportuna, será más que un cliente satisfecho, se convertirá en un promotor de nuestra compañía.

Ahora, veamos algunas preguntas frecuentes que surgen al hablar de «poner al cliente al centro»:

¿Qué debemos hacer para que los clientes se sientan bien atendidos?

Atender bien a los clientes implica entender sus necesidades y expectativas, proporcionarles información clara y transparente, resolver sus problemas de manera eficiente y rápida, y hacerles sentir seguros y confiados.

¿Qué recursos utilizar para mejorar la experiencia de los clientes?

El uso de la tecnología, como la Inteligencia Artificial (IA), puede ser una gran ventaja para mejorar la experiencia del cliente. También es importante ofrecer una atención al cliente de calidad y capacitar a los empleados para brindar un servicio excepcional y empático con las necesidades de las personas.

¿Cómo ayuda LISA a poner al «cliente al centro»?

Automatización y eficiencia en el proceso de reclamos

LISA utiliza la IA para automatizar el proceso de reclamos, proporcionando respuestas rápidas y precisas a las solicitudes de los clientes. Esto no solo mejora la eficiencia del proceso, sino que también mejora la experiencia del cliente al reducir los tiempos de espera.

Transparencia en el proceso de reclamos

Con LISA, los clientes pueden tener información en tiempo real sobre el estado de su proceso, lo que proporciona transparencia y genera confianza. Los clientes pueden saber exactamente qué está sucediendo con su reclamo en cada etapa del proceso.

Detección de fraude mediante inteligencia artificial

LISA utiliza la IA para detectar patrones de fraude, lo que acelera el proceso de reclamos y beneficia a los clientes legítimos al asegurar que los recursos no se desvíen a reclamos fraudulentos.

Simplicidad

LISA utiliza canales 100% digitales, lo que ayuda a hacerle la vida más fácil a los asegurados, quienes ya no tendrán que acudir a una sucursal presencial para presentar sus documentos y evidencias, sino que podrán hacerlo desde la comodidad de sus propias casas, incluso pudiendo subir al material por Whatsapp.

Al cierre

Hemos visto que algunas de las claves para poner al «cliente al centro» en las aseguradoras es la eficiencia, la transparencia y la confiabilidad.

Con su enfoque en la tecnología y la innovación, LISA está ayudando a las aseguradoras a mejorar la experiencia del cliente y a modernizar sus operaciones justamente haciéndose cargo de estos desafíos.

Si tienes más preguntas o te gustaría saber cómo podríamos implementar LISA en tu compañía, solicita una demo aquí.

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Transformación Digital

Transformación digital en seguros de salud

Transformación Digital en salud
Transformación digital en salud

La industria de seguros de salud está experimentando una transformación importante impulsada por la adopción de tecnologías de vanguardia. La inteligencia artificial (IA), el aprendizaje automático, el big data, la telemedicina y el blockchain son solo algunas de las tecnologías que están cambiando la forma en que se brindan y financian los seguros de salud.

Cómo la tecnología está cambiando la industria de seguros de salud

Inteligencia Artificial (IA)

La IA se utiliza para mejorar diversas tareas en la industria de seguros de salud, como el procesamiento de reclamaciones, la detección de fraudes y el servicio al cliente. Por ejemplo, los chatbots impulsados por IA pueden responder preguntas de los pacientes y ayudarles a programar citas, mientras que los modelos de suscripción impulsados por IA pueden evaluar el riesgo de manera más precisa.

Aprendizaje Automático

El aprendizaje automático es otra tecnología poderosa que se utiliza en los seguros de salud. Los algoritmos de aprendizaje automático pueden analizar grandes cantidades de datos para identificar patrones y tendencias que serían difíciles o imposibles de detectar manualmente. Estos datos se pueden utilizar para mejorar la toma de decisiones, como detectar pacientes de alto riesgo o predecir los tratamientos más exitosos.

Big Data

El big data es otra tendencia importante en los seguros de salud. Se refiere a las grandes cantidades de datos generados por los registros electrónicos de salud, los dispositivos portátiles y otras fuentes. Estos datos se pueden utilizar para mejorar la atención al paciente, identificar fraudes y desarrollar nuevos productos y servicios.

Telemedicina

La telemedicina es el uso de la tecnología para brindar servicios de atención médica de forma remota. Esto incluye servicios como videoconferencias, monitoreo remoto de pacientes y consultas virtuales con médicos. La telemedicina puede ayudar a los pacientes a acceder a la atención de manera más conveniente y asequible, y también puede ayudar a reducir la propagación de infecciones.

Blockchain

Blockchain es una tecnología que se puede utiliza para almacenar y compartir datos de forma segura. Tiene el potencial de revolucionar la industria de seguros de salud al facilitar el intercambio de datos entre diferentes actores, como médicos, pacientes y aseguradoras. Esto podría conducir a una mejora en la atención al paciente, una reducción de costos y un aumento de la eficiencia.

Cómo los consumidores están viviendo esta transformación digital

Los consumidores están adoptando cada vez más tecnologías de vanguardia en el sector de seguros de salud. Esto se debe a varios factores, como la conveniencia y la asequibilidad de estas tecnologías, así como la creciente demanda de atención personalizada y preventiva.

Consultas virtuales

La telemedicina es una de las tecnologías de vanguardia más populares en el sector de seguros de salud. Permite a los pacientes consultar con médicos y especialistas desde la comodidad de sus hogares. Esto puede ahorrar tiempo y dinero a los pacientes, y también puede ayudar a reducir la propagación de infecciones.

Dispositivos portátiles

Los dispositivos portátiles son otra tecnología de vanguardia popular en el sector de seguros de salud. Estos dispositivos pueden rastrear diversos indicadores de salud, como la frecuencia cardíaca, la presión arterial y los patrones de sueño. Estos datos se pueden utilizar para identificar posibles problemas de salud de manera temprana y también para motivar a los pacientes a realizar cambios saludables en su estilo de vida.

Planes de salud personalizados

Los planes de salud personalizados son otro tipo de tecnología de vanguardia que está ganando popularidad. Estos planes se adaptan a las necesidades individuales de cada paciente. Esto puede ayudar a los pacientes a mejorar su salud y bienestar, y también puede ayudar a reducir los costos de atención médica.

Preguntas frecuentes:

¿Cuáles son algunos de los beneficios de adoptar tecnologías de vanguardia en la industria de seguros de salud?

    • Mejora de la eficiencia

    • Mejora del servicio al cliente

    • Mejora de la analítica de datos

    • Mejora de la salud de la población

¿Cuáles son algunos de los desafíos de adoptar tecnologías de vanguardia en la industria de seguros de salud?

  • El costo de adoptar nuevas tecnologías puede ser alto.
  • Puede ser difícil integrar nuevas tecnologías con los sistemas existentes.
  • Puede haber una falta de trabajadores capacitados que puedan utilizar las nuevas tecnologías.
  • Puede haber preocupaciones sobre la seguridad y privacidad de los datos.

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Tecnologia

Los impactos de la IA en la fuerza laboral: Descubre cómo está cambiando a los seguros

Impactos de la IA en el mundo del trabajo

Ya hemos visto que la IA ha tenido un impacto significativo en diversas industrias, incluyendo la industria de seguros. Pero a pesar de todas las nuevas oportunidades que esta tecnología trae sin duda hay un aspecto que preocupa a muchas personas y es el temor a que las máquinas se roben los puestos de trabajo. Ese es el tema que exploraremos en este artículo.

¿Por qué hablar de IA ahora?

La IA es una rama de la ciencia de la computación que se dedica a crear máquinas que pueden hacer cosas que normalmente requieren inteligencia humana, como aprender, razonar y resolver problemas. La verdad es que la IA ha estado con nosotros desde hace tiempo, pero recientemente ha pegado un salto tremendo en términos de tecnología y habilidades y gracias a herramientas como ChatGPT y Bard ha vivido una importante masificación. Y ya hemos empezado a ver una importante transformación de la forma en la que trabajamos, desde automatizar tareas hasta tomar decisiones más informadas y precisas.

Los impactos de la IA en la fuerza laboral

La industria de seguros ha utilizado la tecnología para automatizar procesos y recortar gastos por años. Sin embargo, con la IA, las aseguradoras pueden llevar la automatización a otro nivel. La automatización inteligente permite a las aseguradoras hacer tareas complejas, como procesar siniestros, evaluar riesgos e incluso, suscribir pólizas. Esto no solo reduce costos, sino que también mejora la eficiencia y la precisión, lo cual es vital en la industria de seguros.

¿Se quedará la IA con nuestros trabajos?

Es normal preguntarse si la IA nos dejará sin trabajo. Pero más que un reemplazo de humanos por máquinas, lo que se espera es que más bien los trabajadores potencien las habilidades que ya tienen y puedan hacer funciones más interesantes y gratificantes. Esto, porque la IA puede encargarse de tareas repetitivas y aburridas, liberando a los empleados para que se concentren en trabajos más creativos y estratégicos.

Además, la IA crea nuevas oportunidades laborales, como analistas de datos y especialistas en IA, que requieren una combinación de habilidades técnicas y de negocios.

Preparándose para el impacto de la IA en la fuerza laboral

Las empresas deben estar preparadas para el impacto de la IA en su fuerza laboral. Lo primero es educar a los empleados sobre los beneficios de la IA y cómo puede mejorar su trabajo. También es importante invertir en programas de capacitación para que los empleados adquieran las habilidades necesarias para trabajar con IA. Hoy en día, ninguna empresa puede quedarse atrás y debe fomentar una cultura de innovación y colaboración, para que sus empleados puedan explorar nuevas ideas y tecnologías.

¿Y qué viene en el futuro de la industria de seguros y la IA?

La IA ya está revolucionando la industria de seguros y se espera que su impacto sea aún mayor en los próximos años. Las aseguradoras que adopten la IA obtendrán una ventaja competitiva importante ya que podrán ofrecer servicios más rápidos, precisos y personalizados.

Y ¿cómo pueden las empresas prepararse para el impacto de la IA en la fuerza laboral? Es necesario que comuniquen a sus empleados los beneficios concretos de la adopción de esta tecnología, ofrezcan programas de capacitación adecuados y fomenten una cultura de innovación y colaboración

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Inteligencia Artificial

Personalización de seguros: El futuro de la experiencia del cliente

Personalización de seguros

Gracias a los avances en la inteligencia artificial (IA), la personalización de seguros se ha convertido ya en toda una realidad que está transformando la forma en que las aseguradoras interactúan con sus clientes.

Pero, ¿qué significa esto concretamente? La personalización de seguros es el proceso de adaptar los productos y servicios de seguros a las necesidades y preferencias individuales de cada cliente. Utilizando la IA y el data mining, las aseguradoras ahora pueden analizar grandes cantidades de datos sobre los clientes para comprender mejor sus necesidades, comportamientos y preferencias. Esto les permite ofrecer una experiencia de usuario más personalizada y satisfactoria.

Principales beneficios

Entonces, ¿cómo beneficia esta personalización a los clientes? En primer lugar, les permite obtener productos y servicios de seguros que se ajustan específicamente a sus necesidades. Ya no se trata de soluciones genéricas para todos, sino de productos diseñados para satisfacer las necesidades únicas de cada individuo. Esto garantiza que los clientes obtengan la cobertura adecuada y evita que paguen por servicios que no necesitan.

Además, la personalización de seguros fomenta una mayor confianza y lealtad del cliente. Cuando las aseguradoras muestran un verdadero interés en las necesidades de sus clientes y les brindan soluciones personalizadas, se establece una relación más sólida. Los clientes sienten que están siendo atendidos y valorados, lo que fortalece la relación y fomenta la fidelidad a largo plazo.

Con la personalización ya no hay más soluciones estándar: los asegurados recibirán la cobertura adecuada, evitando pagar por servicios innecesarios, y con la tranquilidad de que su aseguradora se preocupa realmente por sus necesidades.

¿Cómo aporta la IA a la personalización?

La segmentación de clientes con IA desempeña un papel fundamental en la personalización de seguros. La IA permite a las aseguradoras analizar y comprender mejor a sus clientes, identificando patrones, preferencias y comportamientos específicos. Esto les permite ofrecer recomendaciones y consejos más precisos y relevantes, brindando a los clientes información valiosa para tomar decisiones informadas sobre sus pólizas de seguro.

Mirando hacia el futuro, se espera que la segmentación de clientes con IA siga evolucionando y transformando la industria de los seguros. Las aseguradoras que adopten esta tecnología estarán mejor posicionadas para ofrecer una experiencia personalizada excepcional a sus clientes. Además, la IA abrirá nuevas oportunidades de negocio al identificar nuevos nichos de mercado.

En resumen, la personalización de seguros impulsada por la IA está cambiando el juego en la industria aseguradora.

¡Descubre cómo la personalización de seguros impulsada por la IA puede beneficiarte! Contáctanos hoy mismo y experimenta la diferencia de una aseguradora que se preocupa por tus necesidades individuales.

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Industria de Seguros

Proteger los datos sensibles en seguros de salud es clave

La protección de datos es una demanda cada vez mayor para las aseguradoras.

En el mundo de los seguros de salud, la protección de datos sensibles es crucial. LISA Insurtech lo sabe y por ello ha dado un paso adelante en la seguridad y privacidad de datos, al obtener las certificaciones SOC2 e ISO 27001. Estas certificaciones reconocen el alto nivel de seguridad y dedicación de LISA Insurtech en la gestión de datos de sus clientes aseguradoras.

¿Qué son las certificaciones SOC2 e ISO 27001?

SOC2 y ISO 27001 son dos normas clave de cumplimiento voluntario que se enfocan en la seguridad y privacidad de datos. SOC2 fue desarrollado por el American Institute of CPAs (AICPA) y contempla cinco criterios de confianza: seguridad, disponibilidad, integridad de procesamiento, confidencialidad y privacidad. Por otro lado, ISO 27001 es una especificación internacionalmente reconocida para la gestión de seguridad de la información.

Como parte del proceso de certificación, también se verificó que LISA cumple con la normativa HIPPA, comprobando su manejo de información sensible de salud del paciente.

¿Por qué son importantes estas certificaciones para la industria de seguros de salud?

En la industria de seguros de salud, la privacidad y seguridad de datos es primordial, ya que diariamente se manejan datos muy sensibles de las personas, cuya filtración podría tener impactos sumamente negativos. Al obtener las certificaciones SOC2 e ISO 27001, junto con el HIPPA compliance, LISA Insurtech está demostrando su compromiso con la seguridad de los datos de sus clientes y su capacidad para procesar datos de salud con total confiabilidad y seguridad. Esto es especialmente importante en un mundo en el que la seguridad de datos se ha vuelto cada vez más crítica debido a los constantes ataques cibernéticos.

¿Qué significa esto para los clientes de LISA Insurtech?

Los clientes de LISA pueden confiar en que la empresa se toma muy en serio la privacidad y seguridad de sus datos. Al someterse a auditorías anuales para mantener estas certificaciones, LISA Insurtech está comprometida en mantener los más altos estándares de seguridad de datos en la industria de seguros de salud. Si buscas una empresa que se tome en serio la seguridad de tus datos en el mundo de los seguros de salud, LISA Insurtech es una excelente opción.

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Actualidad

Principales Tendencias en Seguros 2023: Prepárate para el Futuro

Tendencias en seguros
Principales tendencias en seguros para el 2023

Los últimos años han traído consigo importantes cambios en la industria aseguradora, y es fundamental que las compañías estén preparadas para adaptarse. En este artículo, exploraremos las principales tendencias en seguros que están moldeando al sector y te mostraremos el impacto que pueden tener en tu empresa. ¡Prepárate!

Tendencia 1: Personalización a la Medida

En un mundo cada vez más enfocado en las necesidades individuales, la personalización se ha convertido en una tendencia clave en la industria de los seguros. Los clientes esperan productos y servicios adaptados a sus necesidades específicas. Las aseguradoras deben ofrecer soluciones flexibles y diseñadas a medida para satisfacer estas demandas cambiantes. La personalización implica recopilar y analizar datos de los clientes para brindar una experiencia única y personalizada. ¿Está tu empresa de seguros lista para abrazar esta tendencia y ofrecer soluciones personalizadas?

Tendencia 2: Ciberseguridad en Aumento

En un mundo cada vez más conectado, los riesgos de ciberseguridad se han convertido en una preocupación apremiante. Las amenazas cibernéticas están en constante evolución y las aseguradoras deben estar preparadas para enfrentarlas. Los clientes esperan que sus datos estén protegidos y buscan compañías de seguros que ofrezcan soluciones sólidas en ciberseguridad. ¿Está tu empresa de seguros tomando las medidas necesarias para abordar los riesgos de ciberseguridad y proteger a sus clientes?

Tendencia 3: Sostenibilidad y Responsabilidad Ambiental

El cuidado del medio ambiente y la sostenibilidad son temas cada vez más importantes en todos los sectores, incluyendo el de los seguros. Los clientes buscan compañías que adopten prácticas responsables y ofrezcan productos que promuevan la sostenibilidad. Las aseguradoras pueden aprovechar esta tendencia desarrollando seguros que incentiven comportamientos sostenibles, como descuentos para vehículos eléctricos o pólizas que fomenten el uso de energías renovables. ¿Está tu empresa de seguros comprometida con la sostenibilidad y la responsabilidad ambiental?

Tendencia 4: Exigencias del Cliente en Evolución

Los clientes están más informados y conectados que nunca, y sus expectativas están en constante evolución. Quieren un servicio rápido, transparente y conveniente por parte de las aseguradoras. Además, los segmentos más jóvenes, como los millennials y la Generación Z, tienen demandas específicas, como una mayor movilidad y atención 24/7. Las aseguradoras deben adaptarse a estas expectativas cambiantes y ofrecer experiencias que superen las expectativas del cliente. Esto implica invertir en tecnología y plataformas digitales que mejoren la comunicación y la accesibilidad. ¿Está tu aseguradora lista para satisfacer las crecientes expectativas del cliente en un mundo cada vez más digitalizado?

Tendencia 5: Adopción de Nuevas Tecnologías

La tecnología está transformando la industria de los seguros a pasos agigantados. La inteligencia artificial, el blockchain y el Internet de las cosas (IoT) están revolucionando la forma en que se gestionan los riesgos y se ofrecen productos y servicios. Las aseguradoras deben estar dispuestas a adoptar estas nuevas tecnologías para mantenerse competitivas en el mercado. La actualización de sistemas y procesos, así como la capacitación de los empleados en el uso de estas tecnologías emergentes, son pasos esenciales para aprovechar al máximo las oportunidades que ofrecen. ¿Está tu empresa lista para abrazar la innovación y la tecnología en constante evolución?

Es momento de prepararse para el futuro de los seguros. ¿Está tu empresa lista para enfrentar los desafíos y aprovechar las oportunidades que brindan estas tendencias en 2023? Mantén tu enfoque en la personalización, la seguridad cibernética, la sostenibilidad, la satisfacción del cliente y la adopción de tecnologías innovadoras y podrás llegar muy lejos.

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Inteligencia Artificial Tecnologia

Inteligencia artificial acelera los reembolsos de gastos médicos

En el mundo de los seguros de salud, la rapidez y eficiencia en la tramitación de reembolsos son cruciales para garantizar la satisfacción del cliente. A medida que el mercado evoluciona y la inflación hace de las suyas en la economía, es más importante que nunca que las compañías busquen formas de optimizar sus procesos (para no traspasar los costos adicionales a sus asegurados) y se hagan cargo de las demandas cada vez mayores de las personas por respuestas rápidas, simples y transparentes .

Aquí es donde la inteligencia artificial (IA) entra en juego. En este artículo, exploraremos los beneficios de automatizar los seguros de salud con inteligencia artificial y cómo esta innovación tecnológica puede cambiar radicalmente la experiencia de los clientes.

Principales dolores de los clientes en la gestión de siniestros

Antes de abordar cómo la IA puede marcar la diferencia, debemos entender los desafíos que enfrentan los clientes al solicitar reembolsos de gastos médicos. Algunos de los principales dolores incluyen:

• Procesos lentos y burocráticos.
• Falta de transparencia en el estado de las solicitudes.
• Errores humanos en la evaluación de las solicitudes.
• Dificultades en la comunicación con la aseguradora.

Estos problemas pueden generar frustración en los asegurados y afectar negativamente su experiencia con la compañía de seguros.

La transformación de la experiencia del cliente con la IA

La inteligencia artificial tiene el poder de abordar estos desafíos y mejorar significativamente la experiencia del cliente. Algunos de los beneficios de automatizar los seguros de salud con inteligencia artificial incluyen:

• Procesos más rápidos y eficientes: La IA puede analizar y procesar solicitudes de reembolso en tiempo récord, reduciendo significativamente los tiempos de espera.
• Mayor transparencia: Los clientes pueden acceder a información en tiempo real sobre el estado de sus solicitudes, lo que aumenta la confianza en la compañía aseguradora.
• Menos errores humanos: La IA puede detectar y corregir errores automáticamente, lo que garantiza una evaluación más precisa y justa de las reclamaciones.
• Mejora en la comunicación: Los chatbots y asistentes virtuales impulsados por IA pueden proporcionar respuestas rápidas y precisas a preguntas frecuentes, mejorando la interacción entre asegurados y aseguradoras.

Optimización de costos y eficiencia en un mercado cambiante

La IA no sólo permite que la aseguradora entregue la experiencia de servicio que sus clientes están esperando, sino que además conlleva importantes beneficios en diversos ámbitos. Algunos de ellos son:

• Reducir costos operativos.
• Incrementar la eficiencia en la gestión de siniestros.
• Mejorar la toma de decisiones basada en datos.
• Adaptarse rápidamente a cambios en el mercado.

Estas mejoras en la eficiencia y la optimización de costos se traducen en una experiencia más asequible y satisfactoria para los asegurados, lo que a su vez impulsa la lealtad del cliente y el crecimiento del negocio.

Preguntas frecuentes desde la perspectiva de los asegurados

Para abordar algunas de las inquietudes más comunes en torno a la automatización de seguros de salud con IA, hemos compilado una lista de preguntas frecuentes y sus respuestas:

¿Es seguro confiar en la inteligencia artificial para manejar mis reclamaciones de seguro de salud?

Sí, la IA es cada vez más precisa y segura en la evaluación y el procesamiento de reclamaciones. La tecnología continúa mejorando y las compañías están invirtiendo en sistemas robustos y seguros para garantizar la protección de datos y la confidencialidad de la información de sus asegurados.

¿La IA reemplazará a los agentes de seguros y a otros empleados en la industria?

Aunque la IA puede manejar muchas tareas rutinarias y mejorar la eficiencia, no reemplazará por completo a los profesionales humanos en la industria de seguros. En cambio, la IA permitirá a los agentes y empleados centrarse en tareas más estratégicas y en el servicio al cliente, mejorando en última instancia la calidad y la experiencia del asegurado.

¿Qué pasa si no estoy satisfecho con la decisión tomada por la IA en mi solicitud?

La mayoría de las compañías de seguros ofrecen un proceso de apelación en caso de que un asegurado no esté satisfecho con la decisión tomada por la IA. Durante este proceso, un agente de seguros o un equipo de revisión evaluará el caso y tomará una decisión basada en las políticas y procedimientos de la compañía.

¿Cómo puede la IA mejorar la comunicación entre las aseguradoras y sus clientes?

La IA puede ser utilizada en chatbots y asistentes virtuales que proporcionan información rápida y precisa a preguntas frecuentes. También puede ayudar a agilizar el proceso de comunicación al identificar y categorizar consultas automáticamente, lo que permite a los agentes de seguros abordar los problemas de manera más efectiva.

Preguntas frecuentes desde la perspectiva de la compañía de seguros

¿Cuánto tiempo y recursos se requieren para implementar la IA en nuestros procesos de seguros de salud?

La implementación de la IA en sus procesos puede variar dependiendo del tamaño y la complejidad de su compañía de seguros, así como de las soluciones de IA específicas que desee implementar. Algunas soluciones, como chatbots y algoritmos de análisis de reclamaciones, pueden ser más fáciles de integrar, mientras que otros sistemas más complejos pueden requerir más tiempo y recursos. Trabajar con un proveedor de tecnología de IA de confianza, como LISA Insurtech, puede ayudar a garantizar una implementación eficiente y efectiva.

¿Cómo podemos garantizar la privacidad y seguridad de los datos de nuestros asegurados al utilizar la IA?

La seguridad de los datos es fundamental en cualquier implementación de IA. Las compañías de seguros deben cumplir con las regulaciones de protección de datos, como el GDPR o la Ley de Protección de Datos Personales, según la región en la que operen. Para garantizar la privacidad y la seguridad de los datos, es esencial trabajar con proveedores de tecnología de IA que ofrezcan soluciones robustas y seguras. Además, es importante implementar medidas de seguridad adicionales, como el cifrado de datos, la autenticación de dos factores y la formación del personal en prácticas de seguridad de datos.

¿Cómo podemos medir y evaluar el impacto de la IA en nuestro negocio y en la satisfacción del cliente?

Para medir y evaluar el impacto de la IA en el negocio y la satisfacción de los cliente, es importante establecer métricas y KPIs específicos. Algunas de éstas son:

  • Tiempo promedio de resolución: La IA debería reducir el tiempo que se tarda en procesar y resolver las reclamaciones, lo que puede medirse comparando los tiempos de resolución antes y después de la implementación de la IA.
  • Tasa de error en el procesamiento: La IA puede reducir errores humanos, por lo que es importante medir la tasa de error en el procesamiento de reclamaciones antes y después de la implementación de la IA.
  • NPS (Net Promoter Score) y satisfacción del cliente: Realiza encuestas y retroalimentación de los clientes para evaluar si la implementación de la IA ha resultado en una mejor experiencia y satisfacción del cliente.
  • Ahorro de costos y eficiencia operativa: Determina el impacto financiero de la IA en tu negocio, analizando el ahorro en costos operativos y la eficiencia en la gestión de siniestros y otros procesos.

Estas métricas y KPIs pueden ayudar a las compañías de seguros a evaluar el éxito de la implementación de la IA y tomar decisiones informadas para mejorar y optimizar aún más sus operaciones y servicios.

La IA es el futuro de los seguros de salud

La inteligencia artificial está revolucionando la industria de seguros de salud al abordar los principales dolores que enfrentan los clientes al solicitar reembolsos de gastos médicos. La automatización de procesos, la mejora en la transparencia y la comunicación, y la optimización de costos son solo algunos de los beneficios de automatizar los seguros de salud con inteligencia artificial. Las aseguradoras que adopten esta tecnología innovadora estarán mejor posicionadas para enfrentar los desafíos de un mercado en constante evolución y satisfacer las crecientes expectativas de sus clientes. No es solo una cuestión de eficiencia, sino también de supervivencia en un mundo cada vez más competitivo y digitalizado.

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