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¿Las industrias tradicionales emplean aprendizaje automático?

Sí, y lo usan para recopilar nuevos conocimientos empresariales. Te lo explicamos en este sencillo ejemplo:

Una empresa emergente de aprendizaje automático, llamada Second Spectrum, creó modelos predictivos para que los entrenadores pudieran distinguir jugadores con buenos tiros y otros que toman malos tiros y así evaluar y corregir las consecuencias en medio de los juegos de baloncesto en EE.UU.

Otro ejemplo puede ser General Electric, empresa que posee una trayectoria de más de 130 años. Esta industria ha ganado miles de dólares al procesar datos que recopila de los pozos de petróleo en aguas profundas o los motores a reacción para optimizar el rendimiento, poder anticipar averías y agilizar los procesos de mantenimiento.

¿Qué hay fuera de América del Norte?

En Europa existen diferentes bancos que han cambiado los enfoques de modelado estadístico antiguos por técnicas de aprendizaje automático y en muchos casos, pudieron mejorar sus números: aumentaron hasta 10% las ventas de nuevos productos, alcanzaron ahorros de 20% en gastos de capital e incluso el incremento de 20% en cobros en efectivo.

¿Cómo hicieron para lograr todo esto? A través del diseño de nuevos motores de recomendación para los clientes del comercio minorista y de las MiPymes.

¿Estamos cerca de que las máquinas reemplacen a los humanos?

Es indiscutible que los cambios a raíz de la aparición de la tecnología se avecinan y los datos que se generan en todo el proceso se hacen con tanta velocidad que la participación humana se ha ido moviendo a un lado.

Sin embargo, en los próximos años, podremos ver más el uso de la Inteligencia artificial, así como del desarrollo de corporaciones autónomas. Sin dudas, las grandes empresas podrán llevar a cabo objetivos de manera autónoma y sin supervisión humana directa.

Si deseas revolucionar con tecnología de vanguardia tu compañía de seguros, esta es tu oportunidad de trabajar de la mano de LISA.

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Estos son los beneficios del aprendizaje automático para las aseguradoras

A medida que se digitaliza cada vez más el mundo analógico, nuestra capacidad de aprender de los datos mediante el desarrollo y la prueba de algoritmos será cada vez más importante para los negocios tradicionales, ya que con esto podremos satisfacer a las necesidades más profundas de nuestros clientes y nutrir al negocio con nuevos productos y servicios que se adapten a cada persona.

¿Qué es eso de aprendizaje automático?

Se trata de algoritmos que pueden y tienen la capacidad de aprender de los datos sin depender de una programación basada en reglas específicas.

 El aprendizaje automático se hizo una disciplina científica a finales de la  década de los años 90, cuando los constantes avances en la digitalización y la informática, permitieron a los científicos de datos, ahondar en cómo capacitar a las computadoras para ciertas funciones.

El volumen inmanejable y la complejidad de los macrodatos en los que está sumergido el mundo a día de hoy, ha aumentado el potencial del aprendizaje automático y la necesidad de que esté más presente que nunca.

¿Cuál es su impacto en la industria de los seguros?

Debido al uso masivo del internet es indiscutible que dentro de la industria de los seguros, los agentes quieran comprender mejor las necesidades de sus clientes y futuros asegurados. Por otro lado, y en una onda similar, se hallan los asegurados, los cuales quieren mejores productos y procesos para sus reclamos.

Ambas partes pueden resultar beneficiadas si obtienen más inteligencia de los datos. 

La industria aseguradora, claramente debe dar un paso de página y superar muchos años de acumulación de documentos impresos, los cuales se conocen como “datos sucios”, ya que no puede digitalizarse tan fácilmente.

¿Qué pasaría si la IA y el Aprendizaje automático pudiesen transformar esos datos valiosos en información más accesible y más fácil de usar? Claramente los empleados, clientes y agentes pudiesen sacarle más provecho a los datos.

Para favorecer y facilitar paralelamente el proceso de digitalización, los datos se pueden escanear en un sistema, los patrones de datos se pueden identificar mediante aprendizaje automático y el valor de los datos se podrá extraer a través de un proceso altamente automatizado.

El modelado predictivo siempre será una buena opción para las aseguradoras, ya que este puede perfilar una línea comercial minorista que está asegurando y rastrear el sentimiento de cada cliente. Así los agentes podrán estudiar y determinar quién está feliz con el servicio o por el contrario, quiénes pueden comprar seguros en otro lugar.

No hay dudas que estas tecnologías pueden hacer que el trabajo de quienes trabajan en la industria de seguros sea más fácil, predecible y más preciso, lo que se traduce en más ganancias y ahorros para los clientes.

En LISA nos encargamos de dotar con tecnología de vanguardia a las compañías aseguradoras tradicionales, con la finalidad de hacerlas más competitivas, ágiles y disruptivas.

¿Y tú qué esperas para revolucionar la industria de los seguros?

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Inteligencia Artifical

Los asegurados apoyan el uso de IA a cambio de mejoras en la funcionalidad: parte 1

Gracias a la llegada de la Era digital y todos los cambios digitales que esto trajo consigo, muchas empresas, incluso las más tradicionales como la de los seguros, han estado explorando tecnologías que les sean útiles para persistir, desarrollarse en el tiempo y cumplir las expectativas de sus clientes.

Se conoce que la inversión en herramientas digitales para los seguros de vida y salud en el sector seguros ha incrementado en los últimos años debido a la exploración de tecnologías como la Inteligencia artificial (IA) en sus operaciones. Según Fintech Global, tan solo en el año 2018, se invirtieron 3.180 millones de dólares en todo el mundo, cifra que supera casi el doble de la inversión del año 2017.

¿Por qué invertir en IA?

1.Decisiones más rápidas y basadas en datos.

2.Comprensión más profunda del riesgo.

3.Mejor experiencia del cliente.

Sin embargo, aunque los consumidores se mantienen precavidos sobre el uso de IA dentro de las compañías aseguradoras, la confianza incrementa en línea al exponer los dispositivos de IA en los hogares. Un diseño guiado al cliente y respuestas más rápidas marcarán la diferencia para obtener el apoyo de los consumidores.

Una compañía aseguradora, al aprovechar el poder de la IA, puede mejorar los procesos existentes y crear una nueva propuesta de producto para inclinarse a un mercado en particular. Para las aseguradoras, la Inteligencia artificial ayudará a transformar su experiencia con los seguros de vida.

Al poder entender mejor a un cliente, una aseguradora podrá ofrecerle un producto o servicio que se adapte a sus necesidades individuales.

¡Pues sí! Este tema es algo extenso y no queremos irnos sin invitarte a leer la segunda parte donde ahondaremos un poco más en la Inteligencia artificial y el impacto para la industria y sus consumidores. ¡Espérala!

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Insurtech Inteligencia Artifical Machine Learning

¿Cómo influye el aprendizaje automático en las Insurtechs?

Antes de profundizar en uno de los temas más relevantes de la actualidad, es necesario establecer como primer punto la diferencia entre Machine learning (ML) y Deep learning (DL) y su influencia en la insurtech.

Por un lado, el Machine learning o aprendizaje de máquinas, es una disciplina de la Inteligencia artificial que utiliza fórmulas matemáticas y árboles de decisión para identificar patrones complejos y aprender de manera automática.

Por otro lado, el Deep learning o aprendizaje profundo, forma parte de la IA y esta funciona a través de redes neuronales que trabajan de manera similar a la del cerebro humano.

Ambas formas de la IA hacen referencia a dos tecnologías capaces de aprender por si solas e emitan la forma de aprender del ser humano, sin embargo, ambas utilizan algoritmos distintos.

El uso de las tecnologías anteriormente explicadas es de suma importancia para la insurtech (sector que agrupa las empresas de seguro tradicionales, empresas tecnológicas y las startups) ya que gracias a esto se le podrá ofrecer a los clientes un producto o servicio acorde a sus necesidades, automatizando procesos, validando solicitudes y solicitando informaciones para llevar a cabo procesos de liquidaciones, entre otras.

Es indiscutible que las empresas de seguros se han estancado en su sistema tradicional, apostando escasamente por un cambio, pero reafirmamos la importancia de intentar llevarlo a cabo, esto marcará innovación y competencia frente a las demás aseguradoras.

En LISA Insurtech, aplicamos tecnología de vanguardia en cada uno de los procesos tradicionales de la industria de seguros. La aplicación de inteligencia artificial y machine learning, nos permite revolucionar la industria reduciendo sus costos operacionales y disminuyendo sus tiempos de liquidación. ¿Quieres saber más sobre LISA? Comunicate con nosotros haciendo click acá