Categorías
Inteligencia Artifical

¿Qué tanto influirá la IA en seguros en la próxima década? Pt. 2

El cambio repentino que ocurrió en el último año, 2020, surgió de la noche a la mañana y las organizaciones tuvieron que adaptarse al trabajo a distancia y ampliar sus capacidades digitales. Aunque la mayoría de las empresas probablemente no invirtieron en la Inteligencia artificial durante la pandemia, el mayor énfasis en las tecnologías digitales y una mayor voluntad de adoptar el cambio, las pondrá en una mejor posición para poder involucrar la IA en sus operaciones.

Como lo prometido es deuda, acá te compartimos las tendencias que nos faltaron en el artículo anterior, las cuales complementarán y dejarán resaltada la importancia de renovar constantemente las empresas para que sirva de desarrollo para su futuro:

3. Auge de ecosistemas de datos y de código abierto

A medida que más datos estén en muchos lugares, surgirán protocolos de código abierto para garantizar que los mismos se puedan compartir y utilizar en todas las industrias. Muchas entidades públicas y privadas se unirán para crear ecosistemas con el fin de compartir datos para múltiples casos de uso bajo un marco normativo y de ciberseguridad común.

Un ejemplo de lo anterior, es que los datos portátiles se podrían transferir directamente a las compañías de seguros, y los datos de hogares conectados y automóviles podrían estar disponibles a través de Amazon, Apple, Google y una variedad de fabricantes de dispositivos de consumo.

Todo esto haría posible la interoperabilidad, lo cual resulta realmente beneficioso en un mundo donde estamos conectados en todo momento, al habilitar la capacidad de comunicación que existe entre diversos sistemas y diferentes datos, de manera que la información pueda ser compartida, accesible desde varios entornos y comprendida por cualquiera de estos.

¿Qué beneficios aporta?
  • Garantiza una comunicación sin barreras entre todos los actores asociados a una compañía de seguros tradicional: banca seguros, startups, corredores, brokers y cliente final.
  • Incrementa la satisfacción de sus clientes.
  • Mejora la calidad del servicio.

4. Avances en tecnologías cognitivas

Las redes neuronales y otras tecnologías de aprendizaje profundo que se utilizan actualmente, principalmente para el procesamiento de imágenes, voz y texto no estructurado evolucionarán para aplicarse en una amplia variedad de aplicaciones. Estas tecnologías cognitivas, que se basan en la capacidad del cerebro humano para aprender a través de la descomposición y la inferencia, se convertirán en el enfoque estándar para procesar los flujos de datos grandes y complejos que se generarán mediante productos de seguros «activos» vinculados al comportamiento y ocupaciones. 

Con la creciente comercialización de este tipo de tecnologías, los operadores tendrán acceso a modelos que están constantemente aprendiendo y adaptándose al mundo que los rodea, permitiendo nuevas categorías de productos, mientras responden a cambios en los riesgos o comportamientos en tiempo real.

Si bien la tecnología lleva años a nuestro lado y se ha masificado enormemente, lo cierto es que en algunas industrias ha tardado mucho tiempo en llegar por una causa u otra. Es por ello que debemos tomar impulso agarrando las oportunidades que tengamos en nuestras manos.

La industria de seguros no ha sido tan fanática de la tecnología como se quisiera, pero los nuevos clientes y tendencias, la obligan a ir lo más rápido posible para así no quedarse atrás y seguir manteniéndose.

Con la Inteligencia artificial como apoyo, la industria de seguros podrá mejorar y crear nuevos productos y servicios más acertados y útiles, garantizando así la satisfacción y recomendación de clientes felices.

Categorías
Inteligencia Artifical Tecnologia

¿Qué tanto influirá la IA en seguros en la próxima década? Pt. 1

La tecnología avanza a pasos agigantados y no mira hacia atrás, es por ello que durante los próximos años se esperan un sinfín de oportunidades gracias a la masificación de Inteligencia artificial en muchas industrias.

¿Te imaginas que la industria de seguros pueda tener más influencia de la tecnología? Lo cierto es que así va a ser en la próxima década y debemos prepararnos desde ya para no quedar rezagados y poder conseguir más competitividad, diferenciación e influencia.

¿Cómo crees que se sentirían tus clientes si les das una comunicación oportuna, facilidades para contratar nuevos productos y servicios que estén ajustados a sus necesidades, procesos seguros y plataformas interconectadas que funcionen 24/7?

Suena un poco utópico pensar que una de las industrias a las que más le ha costado salir de su zona de confort, pueda crecer y desarrollarse a punto tal de que no necesite de manualidades, papeles y tiempos extensos de respuesta, ¿no es así? Sin embargo, se proyecta que para dentro de 1 década, la industria de los seguros sufra una metamorfosis como consecuencia de la Inteligencia artificial.

Con la nueva ola de técnicas de aprendizaje profundo, la Inteligencia artificial tiene el potencial de cumplir su promesa de imitar la percepción, el razonamiento, el aprendizaje y la resolución de problemas de la mente humana.

En ese mismo sentido, la evolución tecnológica hará posible que los seguros pasen de su estado actual de “detectar y reparar” a “predecir y prevenir”, transformando todos los aspectos de la industria en ese proceso.

A medida de que la IA se integra más profundamente en la industria, los operadores deben posicionarse de la mejor manera para responder al panorama industrial cambiante. En ese sentido, los ejecutivos de los seguros deberán comprender los factores que aportarán al cambio y cómo la IA transformará todo. Aquí te van algunas de las tendencias tecnológicas que están habilitadas o acopladas por la Inteligencia artificial:

1. Estallido de datos de dispositivos conectados: en muchas industrias se cuenta con la conexión de equipos con sensores, sin embargo, con el pasar de los años esto irá en aumento. 

La penetración de dispositivos existentes como automóviles, rastreadores de actividad física, asistentes domésticos, teléfonos y relojes inteligentes, seguirá creciendo rápidamente. Se estima que habrá hasta un billón de dispositivos conectados para 2025. 

La avalancha de los nuevos datos creados por los dispositivos mencionados anteriormente, permitirá a los operadores comprender a sus clientes de manera más minuciosa, lo que dará como resultado:

  • Nuevas categorías de productos.
  • Precios más personalizados.
  • Prestación de servicios en tiempo real.

Y por otro lado, conseguimos:

2. Mayor apogeo de la robótica física 

El campo de la robótica ha tenido muchos logros en la actualidad y esta innovación seguirá transformando la manera en la que las personas interactúan con lo que les rodea. La impresión 3D, remodelará radicalmente la fabricación y los productos de seguros comerciales del futuro y se espera que para 2025, los edificios impresos en 3D sean más  comunes por lo que deberá evaluarse cómo este desarrollo cambia las evaluaciones de riesgo. 

Relacionado a lo anterior, también estarán más empleados los drones autónomos programables; equipo agrícola autónomo y los robots quirúrgicos mejorados. Para 2030, una proporción mucho mayor de vehículos estándar tendrá características autónomas como la conducción. 

Queremos expandirnos un poco más en el tema, pero para no hacer este artículo tan extenso y pesado, te invitamos a esperar la segunda parte, la cual es bastante interesante, por lo que si esta tecnología todavía no te ha convencido con todo lo leído, con la segunda parte sí lo hará.

¡Espérala pronto!

Categorías
Inteligencia Artifical Tecnologia

¿Las industrias tradicionales emplean aprendizaje automático?

Sí, y lo usan para recopilar nuevos conocimientos empresariales. Te lo explicamos en este sencillo ejemplo:

Una empresa emergente de aprendizaje automático, llamada Second Spectrum, creó modelos predictivos para que los entrenadores pudieran distinguir jugadores con buenos tiros y otros que toman malos tiros y así evaluar y corregir las consecuencias en medio de los juegos de baloncesto en EE.UU.

Otro ejemplo puede ser General Electric, empresa que posee una trayectoria de más de 130 años. Esta industria ha ganado miles de dólares al procesar datos que recopila de los pozos de petróleo en aguas profundas o los motores a reacción para optimizar el rendimiento, poder anticipar averías y agilizar los procesos de mantenimiento.

¿Qué hay fuera de América del Norte?

En Europa existen diferentes bancos que han cambiado los enfoques de modelado estadístico antiguos por técnicas de aprendizaje automático y en muchos casos, pudieron mejorar sus números: aumentaron hasta 10% las ventas de nuevos productos, alcanzaron ahorros de 20% en gastos de capital e incluso el incremento de 20% en cobros en efectivo.

¿Cómo hicieron para lograr todo esto? A través del diseño de nuevos motores de recomendación para los clientes del comercio minorista y de las MiPymes.

¿Estamos cerca de que las máquinas reemplacen a los humanos?

Es indiscutible que los cambios a raíz de la aparición de la tecnología se avecinan y los datos que se generan en todo el proceso se hacen con tanta velocidad que la participación humana se ha ido moviendo a un lado.

Sin embargo, en los próximos años, podremos ver más el uso de la Inteligencia artificial, así como del desarrollo de corporaciones autónomas. Sin dudas, las grandes empresas podrán llevar a cabo objetivos de manera autónoma y sin supervisión humana directa.

Si deseas revolucionar con tecnología de vanguardia tu compañía de seguros, esta es tu oportunidad de trabajar de la mano de LISA.

Categorías
Inteligencia Artifical

Estos son los beneficios del aprendizaje automático para las aseguradoras

A medida que se digitaliza cada vez más el mundo analógico, nuestra capacidad de aprender de los datos mediante el desarrollo y la prueba de algoritmos será cada vez más importante para los negocios tradicionales, ya que con esto podremos satisfacer a las necesidades más profundas de nuestros clientes y nutrir al negocio con nuevos productos y servicios que se adapten a cada persona.

¿Qué es eso de aprendizaje automático?

Se trata de algoritmos que pueden y tienen la capacidad de aprender de los datos sin depender de una programación basada en reglas específicas.

 El aprendizaje automático se hizo una disciplina científica a finales de la  década de los años 90, cuando los constantes avances en la digitalización y la informática, permitieron a los científicos de datos, ahondar en cómo capacitar a las computadoras para ciertas funciones.

El volumen inmanejable y la complejidad de los macrodatos en los que está sumergido el mundo a día de hoy, ha aumentado el potencial del aprendizaje automático y la necesidad de que esté más presente que nunca.

¿Cuál es su impacto en la industria de los seguros?

Debido al uso masivo del internet es indiscutible que dentro de la industria de los seguros, los agentes quieran comprender mejor las necesidades de sus clientes y futuros asegurados. Por otro lado, y en una onda similar, se hallan los asegurados, los cuales quieren mejores productos y procesos para sus reclamos.

Ambas partes pueden resultar beneficiadas si obtienen más inteligencia de los datos. 

La industria aseguradora, claramente debe dar un paso de página y superar muchos años de acumulación de documentos impresos, los cuales se conocen como “datos sucios”, ya que no puede digitalizarse tan fácilmente.

¿Qué pasaría si la IA y el Aprendizaje automático pudiesen transformar esos datos valiosos en información más accesible y más fácil de usar? Claramente los empleados, clientes y agentes pudiesen sacarle más provecho a los datos.

Para favorecer y facilitar paralelamente el proceso de digitalización, los datos se pueden escanear en un sistema, los patrones de datos se pueden identificar mediante aprendizaje automático y el valor de los datos se podrá extraer a través de un proceso altamente automatizado.

El modelado predictivo siempre será una buena opción para las aseguradoras, ya que este puede perfilar una línea comercial minorista que está asegurando y rastrear el sentimiento de cada cliente. Así los agentes podrán estudiar y determinar quién está feliz con el servicio o por el contrario, quiénes pueden comprar seguros en otro lugar.

No hay dudas que estas tecnologías pueden hacer que el trabajo de quienes trabajan en la industria de seguros sea más fácil, predecible y más preciso, lo que se traduce en más ganancias y ahorros para los clientes.

En LISA nos encargamos de dotar con tecnología de vanguardia a las compañías aseguradoras tradicionales, con la finalidad de hacerlas más competitivas, ágiles y disruptivas.

¿Y tú qué esperas para revolucionar la industria de los seguros?

Categorías
Inteligencia Artifical

Los asegurados apoyan el uso de IA a cambio de mejoras en la funcionalidad: parte 1

Gracias a la llegada de la Era digital y todos los cambios digitales que esto trajo consigo, muchas empresas, incluso las más tradicionales como la de los seguros, han estado explorando tecnologías que les sean útiles para persistir, desarrollarse en el tiempo y cumplir las expectativas de sus clientes.

Se conoce que la inversión en herramientas digitales para los seguros de vida y salud en el sector seguros ha incrementado en los últimos años debido a la exploración de tecnologías como la Inteligencia artificial (IA) en sus operaciones. Según Fintech Global, tan solo en el año 2018, se invirtieron 3.180 millones de dólares en todo el mundo, cifra que supera casi el doble de la inversión del año 2017.

¿Por qué invertir en IA?

1.Decisiones más rápidas y basadas en datos.

2.Comprensión más profunda del riesgo.

3.Mejor experiencia del cliente.

Sin embargo, aunque los consumidores se mantienen precavidos sobre el uso de IA dentro de las compañías aseguradoras, la confianza incrementa en línea al exponer los dispositivos de IA en los hogares. Un diseño guiado al cliente y respuestas más rápidas marcarán la diferencia para obtener el apoyo de los consumidores.

Una compañía aseguradora, al aprovechar el poder de la IA, puede mejorar los procesos existentes y crear una nueva propuesta de producto para inclinarse a un mercado en particular. Para las aseguradoras, la Inteligencia artificial ayudará a transformar su experiencia con los seguros de vida.

Al poder entender mejor a un cliente, una aseguradora podrá ofrecerle un producto o servicio que se adapte a sus necesidades individuales.

¡Pues sí! Este tema es algo extenso y no queremos irnos sin invitarte a leer la segunda parte donde ahondaremos un poco más en la Inteligencia artificial y el impacto para la industria y sus consumidores. ¡Espérala!

Categorías
Insurtech Inteligencia Artifical Machine Learning

¿Cómo influye el aprendizaje automático en las Insurtechs?

Antes de profundizar en uno de los temas más relevantes de la actualidad, es necesario establecer como primer punto la diferencia entre Machine learning (ML) y Deep learning (DL) y su influencia en la insurtech.

Por un lado, el Machine learning o aprendizaje de máquinas, es una disciplina de la Inteligencia artificial que utiliza fórmulas matemáticas y árboles de decisión para identificar patrones complejos y aprender de manera automática.

Por otro lado, el Deep learning o aprendizaje profundo, forma parte de la IA y esta funciona a través de redes neuronales que trabajan de manera similar a la del cerebro humano.

Ambas formas de la IA hacen referencia a dos tecnologías capaces de aprender por si solas e emitan la forma de aprender del ser humano, sin embargo, ambas utilizan algoritmos distintos.

El uso de las tecnologías anteriormente explicadas es de suma importancia para la insurtech (sector que agrupa las empresas de seguro tradicionales, empresas tecnológicas y las startups) ya que gracias a esto se le podrá ofrecer a los clientes un producto o servicio acorde a sus necesidades, automatizando procesos, validando solicitudes y solicitando informaciones para llevar a cabo procesos de liquidaciones, entre otras.

Es indiscutible que las empresas de seguros se han estancado en su sistema tradicional, apostando escasamente por un cambio, pero reafirmamos la importancia de intentar llevarlo a cabo, esto marcará innovación y competencia frente a las demás aseguradoras.

En LISA Insurtech, aplicamos tecnología de vanguardia en cada uno de los procesos tradicionales de la industria de seguros. La aplicación de inteligencia artificial y machine learning, nos permite revolucionar la industria reduciendo sus costos operacionales y disminuyendo sus tiempos de liquidación. ¿Quieres saber más sobre LISA? Comunicate con nosotros haciendo click acá