5 usos del NLP en nuestra empresa

Nuestros principal propósito siempre ha sido velar y cuidar del asegurado en los momentos que más necesita de su aseguradora y que pueda operar de manera más efectiva, ¿pero cómo hacerlo a través del NLP?

De esta forma, la idea es ofrecer a las compañías de seguros las herramientas tecnológicas necesarias para que puedan ofrecerle un mejor servicio a sus clientes:

Comunicación estrecha.

Liquidaciones más rápidas.

-Satisfacción de inicio a fin.

Primero te contamos que para lograr nuestro objetivo hemos adquirido mucha experiencia en tecnologías como el Big Data y la Inteligencia artificial. De hecho esta última, adherida al Natural language processing (NLP).

¿Qué es el NLP?

Es un campo que se extiende hasta las ciencias de la computación: inteligencia artificial y lingüística en el estudio de las interacciones entre las computadoras y los seres humanos.

Su objetivo es dotar a la máquina de la capacidad de interpretar el texto simulando la habilidad humana de entender el lenguaje.

Casos de uso del NLP en LISA Insurtech

Mientras tanto, con LISA Claims aplicamos múltiples técnicas de NLP.

Generalmente lo hacemos con Homero (nuestra IA) y se asocia a los diferentes documentos encontrados en las reclamaciones de siniestros. 

De manera puntual tenemos los siguientes casos de uso:

-Clasificación de textos: Entrenamos una red neuronal que nos permite distinguir entre múltiples tipos de documentos. Es decir permite que nuestra IA entienda cuál es el documento que está analizando.

Ejemplo: Parte Policial, Pasaporte

-Reconocimiento de patrones: Se emplea para garantizar la búsqueda de ciertos patrones dentro de los textos que nos permitan identificar la data crítica en los documentos. 

Ejemplo: RUT: 12.345.678-9

-Análisis del sentimiento: usado para detectar el “sentimiento” encontrado en la descripción de un suceso, es decir, el estado de ánimo de quien realiza dicha descripción.

Ejemplo: Enojo, tristeza, entre otras.

-Motores de búsqueda: Es una técnica de búsqueda en función a keywords. Lo utilizamos sobre todo en el campo de salud para determinar cantidades a indemnizar dependiendo de la enfermedad/lesión.

-Ejemplo: Suponiendo que contamos con un elemento de lesión de rodilla en nuestras bases de datos. Dentro del documento puede encontrarse como esguince, fractura, luxación de rodilla etc.

-Chatbots:  Estos pueden ser implementados de 2 maneras diferentes:

1.Con menús que den opciones en una experiencia guiada para el usuario. Estos usualmente cuentan con opciones 1 – n que pueden seleccionarse para seguir el flujo. 

2.Creando chatbots conversacionales que, con la ayuda de redes neuronales, puedan detectar la “intención” del remitente para responder a mensajes y avanzar.

Con todo esto y por más increíble que parezca, esto es solo la punta del iceberg de todo lo que podemos aportar a la industria de seguros.

¡Por ello te dejamos una cordial invitación para que sigas conociendo sobre nosotros!

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