¿Qué hay del NLP en la actualidad?

Cath Sandoval
Copywritter

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Actualmente todos queremos que las máquinas hablen, y la única forma en que una computadora puede hablar es a través del Procesamiento del Lenguaje Natural (PNL). 

Un claro ejemplo de esto es Alexa, un producto de Amazon. Se le pasa una consulta por medio de la voz, y puede responder por el mismo medio, es decir, la voz. Además se puede usar para preguntar cualquier cosa, buscar cualquier cosa, reproducir canciones o incluso reservar un taxi.

Sin embargo, Alexa no es un solo ejemplo, y estas máquinas parlantes que se conocen popularmente como chatbot pueden incluso administrar interacciones complicadas y los procesos relacionados con el negocio optimizado utilizando solo PNL. En el pasado, los chatbots se utilizaban solo para la interacción con el cliente con capacidades limitadas de conversación porque generalmente se basaban en reglas, pero después de la aparición del Procesamiento del lenguaje natural y su integración con el aprendizaje automático y Aprendizaje profundo, ahora el chatbot puede manejar muchas áreas diferentes, como Recursos Humanos, salud entre otras.

Ahora démosle un breve vistazo a otros casos de usos del PLN. Estos son algunos que nos comparte xenonstack en su artículo :

  • PNL en el cuidado de la salud: en este caso podremos hacer una predicción de diferentes enfermedades al usar métodos de reconocimiento de patrones y el habla del paciente y su registro de salud electrónico. Un ejemplo de esto es Amazon Comprehend Medical.
  • Análisis de Sentimiento usando PNL:  El análisis de los sentimientos es muy relevante, puesto a que tiene la capacidad de ofrecer una gran cantidad de conocimiento sobre el comportamiento del cliente y sus elecciones, lo que puede considerarse como un importante factor de decisión.
  • Analítica Cognitiva y PNL: Usando PNL, los marcos conversacionales tienen la posibilidad de tomar comandos por medio de voz o por medio de texto. Al usar análisis cognitivo, es posible automatizar diferentes procesos técnicos, como la generación de un ticket técnico relacionado con un problema técnico y también su manejo de forma automatizada o semiautomatizada.

La colaboración de estas técnicas da como resultado un proceso automatizado de manejo de problemas técnicos dentro de una empresa. Asimismo puede  proporcionar la solución de algunos problemas técnicos al cliente también de manera automatizada.

  • Detección de correo no deseado: Se conoce que Google y Yahoo emplean PNL para clasificar y filtrar los correos electrónicos sospechosos de ser spam. Este proceso se conoce como Detección y filtrado de spam. Esto da como resultado un proceso automatizado que puede clasificar el correo electrónico como correo no deseado y detenerlo por ingresar a la Bandeja de entrada.
  • PNL en reclutamiento: El PNL también se emplea tanto en las fases de búsqueda como de selección de la contratación laboral, incluso, el chatbot también se puede utilizar para manejar la consulta relacionada con el trabajo en el nivel inicial. Esto también incluye la identificación de las habilidades requeridas para un trabajo específico y el manejo de las pruebas de nivel inicial y exámenes.
  • Marco conversacional: El PNL y los dispositivos relacionados con este, están ganando una gran popularidad en estos días. Alexa, es uno de ellos, también Siri de Apple y Ok Google de Google, que son ejemplos del mismo tipo de casos de uso de tecnología.

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