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Machine Learning

¿Cómo influye el aprendizaje automático en las Insurtechs?

Antes de profundizar en uno de los temas más relevantes de la actualidad, es necesario establecer como primer punto la diferencia entre Machine learning (ML) y Deep learning (DL) y su influencia en la insurtech.

Por un lado, el Machine learning o aprendizaje de máquinas, es una disciplina de la Inteligencia artificial que utiliza fórmulas matemáticas y árboles de decisión para identificar patrones complejos y aprender de manera automática.

Por otro lado, el Deep learning o aprendizaje profundo, forma parte de la IA y esta funciona a través de redes neuronales que trabajan de manera similar a la del cerebro humano.

Ambas formas de la IA hacen referencia a dos tecnologías capaces de aprender por si solas e emitan la forma de aprender del ser humano, sin embargo, ambas utilizan algoritmos distintos.

El uso de las tecnologías anteriormente explicadas es de suma importancia para la insurtech (sector que agrupa las empresas de seguro tradicionales, empresas tecnológicas y las startups) ya que gracias a esto se le podrá ofrecer a los clientes un producto o servicio acorde a sus necesidades, automatizando procesos, validando solicitudes y solicitando informaciones para llevar a cabo procesos de liquidaciones, entre otras.

Es indiscutible que las empresas de seguros se han estancado en su sistema tradicional, apostando escasamente por un cambio, pero reafirmamos la importancia de intentar llevarlo a cabo, esto marcará innovación y competencia frente a las demás aseguradoras.

En LISA Insurtech, aplicamos tecnología de vanguardia en cada uno de los procesos tradicionales de la industria de seguros. La aplicación de inteligencia artificial y machine learning, nos permite revolucionar la industria reduciendo sus costos operacionales y disminuyendo sus tiempos de liquidación. ¿Quieres saber más sobre LISA? Comunicate con nosotros haciendo click acá

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