La computación de borde y la inteligencia artificial (IA) se han combinado para dar lugar a una nueva área de investigación llamada «Edge Intelligence». Edge Intelligence utiliza los recursos de borde generalizados para impulsar las aplicaciones de IA sin depender completamente de la nube. ¿Pero cuáles son las ventajas de esta combinación?
¿Qué es Edge Intelligence y Edge AI?
Edge Intelligence hace uso de los datos generados en el borde de la red y depende de la IA para desbloquear su potencial. Aunque el término «Edge AI» o «Edge Intelligence» es nuevo, en la práctica ya lleva bastante tiempo. En la actualidad, la mayoría de las organizaciones y las imprentas se refieren a Edge Intelligence como «el paradigma de ejecutar algoritmos de IA localmente en un dispositivo final, con datos (datos de sensores o señales) que se crean en el dispositivo».
Ventajas de llevar el aprendizaje profundo al límite
La implementación de aprendizaje profundo en el perímetro incluye una serie de ventajas, tales como la baja latencia, la preservación de la privacidad, mayor confiabilidad, aprendizaje profundo escalable y la comercialización. Gracias a estas ventajas, la informática de borde ha sido una solución ampliamente reconocida para admitir aplicaciones de visión artificial e IA intensivas en computación en entornos con recursos limitados.
LISA Insurtech y la tecnología en el sector de seguros
LISA Insurtech es una empresa que busca impulsar la transformación de la industria tecnológica con herramientas como la IA, machine learning, deep learning y big data. Al emplear estas tecnologías, se beneficia no sólo una compañía en particular sino el sector de seguros en general. La implementación de estas tecnologías puede mejorar la eficiencia y la calidad de los servicios de seguros, y colocar a las aseguradoras a la par de otras industrias en términos de tecnología.
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