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Insurtech Inteligencia Artifical Machine Learning

¿Cómo influye el aprendizaje automático en las Insurtechs?

Antes de profundizar en uno de los temas más relevantes de la actualidad, es necesario establecer como primer punto la diferencia entre Machine learning (ML) y Deep learning (DL) y su influencia en la insurtech.

Por un lado, el Machine learning o aprendizaje de máquinas, es una disciplina de la Inteligencia artificial que utiliza fórmulas matemáticas y árboles de decisión para identificar patrones complejos y aprender de manera automática.

Por otro lado, el Deep learning o aprendizaje profundo, forma parte de la IA y esta funciona a través de redes neuronales que trabajan de manera similar a la del cerebro humano.

Ambas formas de la IA hacen referencia a dos tecnologías capaces de aprender por si solas e emitan la forma de aprender del ser humano, sin embargo, ambas utilizan algoritmos distintos.

El uso de las tecnologías anteriormente explicadas es de suma importancia para la insurtech (sector que agrupa las empresas de seguro tradicionales, empresas tecnológicas y las startups) ya que gracias a esto se le podrá ofrecer a los clientes un producto o servicio acorde a sus necesidades, automatizando procesos, validando solicitudes y solicitando informaciones para llevar a cabo procesos de liquidaciones, entre otras.

Es indiscutible que las empresas de seguros se han estancado en su sistema tradicional, apostando escasamente por un cambio, pero reafirmamos la importancia de intentar llevarlo a cabo, esto marcará innovación y competencia frente a las demás aseguradoras.

En LISA Insurtech, aplicamos tecnología de vanguardia en cada uno de los procesos tradicionales de la industria de seguros. La aplicación de inteligencia artificial y machine learning, nos permite revolucionar la industria reduciendo sus costos operacionales y disminuyendo sus tiempos de liquidación. ¿Quieres saber más sobre LISA? Comunicate con nosotros haciendo click acá

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Claims Machine Learning

Machine Learning en Seguros

Actualmente el 84% de las grandes empresas utilizan la Inteligencia Artificial y estiman que para el 2020 el total de las compañías adoptarán Machine Learning como optimizador de la experiencia del usuario (UX).

En LISA Insurtech, este es uno de nuestros mayores desafíos, deleitar a nuestros clientes (Aseguradores) y sus clientes (Asegurados), es por ello que tenemos un area especializada en UX, lo anterior ya que según un estudio realizado por Tata Consultancy Services (TCS) las compañías que ya han invertido en Inteligencia Artificial, hoy están viendo los frutos, ya que han aumentado sus beneficios en un 25% y han reducido sus costos en un 20%.

El Machine Learning es una de las aplicaciones de la IA que proporciona a los sistemas la capacidad de aprender y mejorar de forma automática la experiencia sin tener que ser programada, además de controlar en la punta evaluación que evitan un análisis tardío.

Uno de los grandes objetivos del Machine Learning es conocer en detalle el comportamiento de los usuarios, y de esta forma poder detectar cómo mejorar la experiencia del usuario (UX o User Experience). En este artículo te hablaremos sobre 2 formas en las que el Machine Learning se centra en la optimización de la experiencia del usuario.

Análisis predictivo de datos

Los sistemas de recomendación basados en algoritmos de Machine Learning ofrecen un valor beneficioso para los usuarios y, en el caso de la industria de seguros, se puede pronosticar su tasa de deserción, Fraude, intención de compra y otros.

Por otro lado los análisis predictivos nos ayudan a entender mejor las necesidades de los usuarios, lo que nos permite desarrollar diferentes productos y servicios ya que permite customizar la oferta a las necesidades específicas. 

Aprender de los resultados

El Machine Learning nos permite realizar cambios en tiempo real en las acciones de los asegurados y adelantarnos a sus necesidades. Por otro lado aprender de los resultados nos permitirá crecer y desarrollar habilidades que en un futuro nos beneficiaran.

Gracias al Machine Learning podemos planificar los recursos de la empresa, desarrollar sistemas predictivos sobre el comportamiento de los cliente y personalizar las comunicaciones, generando mayor valor en los usuarios. 

En esta era la tecnología es la que se encarga de optimizar los procesos. ¿Qué esperas para integrar el Machine Learning como optimizador de la experiencia del usuario (UX) a tu empresa y aumentar tus beneficios y reducir tus costos?

En LISA utilizamos esta y otras tecnologías de alto nivel para aportar valor a la industria, gracias a este tipo de herramientas disminuimos en un 60% el costo operativo de manejo de siniestros, quieres saber más?, ¡Contáctanos!